[코딩 테스트] 23일차: 문제 풀이 전략과 팁

문제 풀이 전략과 팁

이번 글에서는 코딩 테스트에서 문제를 효과적으로 해결하기 위한 전략과 팁을 다루겠습니다. 문제 이해와 분석, 효율적인 풀이 전략, 디버깅과 최적화, 연습과 복습 방법에 대해 알아보겠습니다.

1. 문제 이해와 분석

문제를 해결하기 위해서는 먼저 문제를 정확히 이해하고 분석하는 것이 중요합니다. 다음은 문제를 이해하고 분석하는 데 도움이 되는 단계들입니다.

1. 문제 읽기: 문제를 꼼꼼히 읽고 요구사항을 파악합니다.
2. 입력과 출력 확인: 입력과 출력 형식을 확인합니다.
3. 예제 이해: 제공된 예제들을 이해하고, 어떻게 작동하는지 파악합니다.
4. 제약 조건 확인: 문제의 제약 조건을 확인하여, 효율적인 알고리즘을 선택하는 데 참고합니다.

2. 효율적인 풀이 전략

효율적인 문제 해결을 위해 다음과 같은 전략을 사용할 수 있습니다.

1. 브레인스토밍: 문제를 다양한 각도에서 접근해보고, 여러 가지 해결 방법을 생각해봅니다.
2. 의사 코드 작성: 코드로 구현하기 전에, 알고리즘의 흐름을 의사 코드로 작성합니다.
3. 단계별 접근법: 문제를 더 작은 부분 문제로 나누어 단계별로 해결합니다.
4. 시간 복잡도 분석: 알고리즘의 시간 복잡도를 분석하여, 문제의 제약 조건 내에서 효율적으로 동작하는지 확인합니다.

3. 디버깅과 최적화

디버깅과 최적화는 작성한 코드를 검증하고, 성능을 향상시키는 데 중요합니다.

1. 디버깅 기법: 코드의 각 부분을 단계별로 실행해보며, 예상과 다른 결과가 나오는 부분을 찾아 수정합니다.
2. 테스트 케이스 작성: 다양한 입력에 대해 코드가 제대로 동작하는지 확인하기 위해, 여러 가지 테스트 케이스를 작성합니다.
3. 시간 복잡도와 공간 복잡도 분석: 알고리즘의 시간 복잡도와 공간 복잡도를 분석하여, 더 효율적인 방법을 찾습니다.

4. 연습과 복습

문제를 풀고 나서, 반복적으로 연습하고 복습하는 것이 중요합니다.

1. 코딩 테스트 플랫폼 활용: LeetCode, HackerRank, Codeforces 등의 플랫폼을 이용해 다양한 문제를 풀어봅니다.
2. 주기적인 복습: 이전에 풀었던 문제들을 다시 풀어보며, 더 효율적인 방법을 찾거나, 알고리즘을 숙달합니다.
3. 피드백 받기: 다른 사람의 코드 리뷰를 받아, 개선할 점을 찾습니다.

실전 모의고사

1. 제한 시간 내 문제 풀기

실제 코딩 테스트와 유사한 환경에서 문제를 풀어보는 것이 중요합니다.

1. 시간 설정: 제한 시간을 설정하고, 그 시간 내에 문제를 해결합니다.
2. 실전처럼: 실제 테스트와 같은 환경에서 문제를 풀어보며, 긴장감을 느껴봅니다.

2. 모의 면접

코딩 테스트 뿐만 아니라, 코드 리뷰와 피드백을 받는 모의 면접도 중요합니다.

1. 코드 리뷰: 작성한 코드에 대해 다른 사람에게 리뷰를 받아봅니다.
2. 피드백 반영: 피드백을 바탕으로, 코드를 개선합니다.

3. 테스트 후 피드백

문제를 풀고 나서, 자신의 풀이 방법을 분석하고, 개선할 점을 찾습니다.

1. 풀이 방법 분석: 자신의 풀이 방법을 돌아보고, 더 나은 방법이 있는지 생각해봅니다.
2. 개선점 찾기: 다른 사람의 코드와 비교해보고, 개선할 점을 찾습니다.

연습 문제

문제 1: 두 수의 합

주어진 배열에서 두 수를 더해 특정 숫자가 되는 두 수의 인덱스를 찾는 프로그램을 작성하세요.

JavaScript

function twoSum(nums, target) {
  const map = new Map();
  for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
    const complement = target - nums[i];
    if (map.has(complement)) {
      return [map.get(complement), i];
    }
    map.set(nums[i], i);
  }
  return null;
}

console.log(twoSum([2, 7, 11, 15], 9)); // [0, 1]

Python

def two_sum(nums, target):
    num_map = {}
    for i, num in enumerate(nums):
        complement = target - num
        if complement in num_map:
            return [num_map[complement], i]
        num_map[num] = i
    return None

print(two_sum([2, 7, 11, 15], 9)) # [0, 1]

문제 2: 가장 긴 증가하는 부분 수열 (LIS)

주어진 배열에서 가장 긴 증가하는 부분 수열의 길이를 구하세요.

JavaScript

function lengthOfLIS(nums) {
  if (nums.length === 0) return 0;

  const dp = new Array(nums.length).fill(1);

  for (let i = 1; i < nums.length; i++) {
    for (let j = 0; j < i; j++) {
      if (nums[i] > nums[j]) {
        dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] + 1);
      }
    }
  }

  return Math.max(...dp);
}

console.log(lengthOfLIS([10, 9, 2, 5, 3, 7, 101, 18])); // 4

Python

def length_of_lis(nums):
    if not nums:
        return 0

    dp = [1] * len(nums)

    for i in range(1, len(nums)):
        for j in range(i):
            if nums[i] > nums[j]:
                dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1)

    return max(dp)

print(length_of_lis([10, 9, 2, 5, 3, 7, 101, 18])) # 4

결론

이번 글에서는 코딩 테스트 준비를 위해 문제 풀이 전략과 팁에 대해 배웠습니다. 이를 통해 문제 이해와 분석, 효율적인 풀이 전략, 디버깅과 최적화, 연습과 복습 방법을 익혔습니다. 다음 글에서는 실전 모의고사에 대해 알아보겠습니다.

다음 글에서 만나요!